Problem

• 별점의 경우, 처음에는 DB에서 모든 리뷰를 불러오고 프론트에서 평균을 구해 처리하는 방법을 이용했습니다. 그러나 기사님을 별점으로 정렬하기 기능 등 프론트에서 평균을 구했을 때 구현하기 어려운 기능들이 존재했기에 평균 자체를 DB에 저장하는 방법을 선택했습니다. 이를 위해 리뷰를 작성할 때마다 평균이 업데이트 되는 방식을 적용하였습니다.
• 기존에는 기사님의 평균 평점을 계산할 때, (기존 평균 평점 × 리뷰 수 + 새로운 평점) ÷ (리뷰 수 + 1) 방식으로 구현되어 있었음. 하지만 이 방식은 리뷰 수가 많아질수록 소수점 정밀도가 떨어지는 문제가 있었고, 부동 소수점 연산 누적 오차로 인해 실제 평균과 차이가 발생할 수 있었음.

Goals

리뷰가 많아지더라도 기사님의 평균 평점을 정확하게 계산하고 유지할 수 있는 방식이 필요했음.

Solutions

다음 두 가지 접근 방안을 고려함:

1. 리뷰 저장 시 평균 값 필드를 직접 업데이트하기

   → 기존 평균 값을 기준으로 새로운 평점을 반영하여 평균을 갱신

   → 성능은 좋지만 정밀도 저하 우려 존재

2. 리뷰를 저장할 때마다 전체 리뷰를 조회해 평균 값을 다시 계산하기

   → 계산 비용이 다소 있지만 정확도를 보장할 수 있음

최종적으로 2번을 선택하여 구현함.

리뷰 저장 후 해당 기사님의 모든 리뷰를 조회하여 평균 평점을 새로 계산하는 방식으로 수정하였고, 이를 통해 정확한 평점 반영이 가능해졌음.

Lesson Learned

• 정밀도가 중요한 지표(예: 평균 평점)는 누적 계산 방식보다는 실제 데이터를 기반으로 직접 계산하는 방식이 정확도 면에서 더 유리함
• 연산 최적화보다 데이터의 신뢰성과 일관성을 우선해야 하는 경우도 있음
• 정밀도와 성능 사이에서 어떤 요소를 우선할 것 인지에 대한 판단 기준을 세우는 것이 중요함

전

const driver = await driverRepository.findById(driverId); // 기사님 평균 평점, 리뷰 수 가져오기
const total = driver.averageRating * driver.reviewCount + rating; // 기존 총합 + 새 평점
const newAverageRating = total / (driver.reviewCount + 1); // 총 리뷰 수 + 1

await driverRepository.updateAverageRating(driverId, newAverageRating); // 평균 평점 업데이트
await driverRepository.incrementReviewCount(driverId); // 리뷰 수 +1

return review;

후

  const allReviews = await reviewRepository.findAllByDriver(driverId);// 기사님의 전체 리뷰 조회
  const total = allReviews.reduce((sum, r) => sum + r.rating, 0); // 기존 리뷰 평점 총합
  const averageRating = total / (allReviews.length);// 리뷰 수로 나누어 평균 계산
  console.log(total, averageRating);
  await driverRepository.updateAverageRating(driverId, averageRating);// 평균 평점 업데이트

  return review;

최종