이번 프로젝트를 진행하며 다국어 지원 및 데이터 처리 측면에서 성능 최적화와 비용 효율성의 중요성을 확인하였습니다. 특히, 다국어 번역 데이터를 효율적으로 캐싱하기 위해 Redis를 활용하거나 AWS ElastiCache를 도입하는 방안을 고려할 수 있으나, 후자의 경우 비용 부담이 발생할 수 있습니다. 따라서 향후에는 비용과 성능을 동시에 고려한 캐싱 전략을 마련할 계획입니다. 예를 들어, Redis를 통한 로컬 캐시나 서버 메모리 기반 경량 캐싱을 도입하는 방안을 적극 검토할 생각입니다. 또한, 장기적으로 다국어 서비스 확장과 사용자 요청 증가에 대비하여 캐시 만료 정책, 자동 갱신, 장애 대응 전략 등을 함께 설계할 계획입니다.